Нейросеть проверяет подмосковные такси на соответствие региональным стандартам

Нейросеть проверяет подмосковные такси на соответствие региональным стандартам
Транспорт

РИАМО - 5 авг. Автомобили такси в Московской области круглосуточно проверяет специально обученная нейросеть. Она выявляет нарушения в специальной атрибутике. Об этом сообщил первый заместитель министра транспорта Московской области Евгений Аптекин.

«Благодаря внедрению нейросети, которая круглосуточно в автоматическом режиме распознает автомобили такси на соответствие атрибутике, число нарушений сократилось на 54%. Кроме того, с помощью нейросети число отказов в выдаче разрешений по причине несоответствия цветовой гамме сократилось на 15%», – сообщил Аптекин на Х Международном Евразийском форуме «ТАКСИ».

Он отметил, что в прошлом году в регионе алгоритмы начали распознавать автомобили такси на соответствие цвета кузова, наличие шашечного пояса, оранжевого фонаря на крыше, желтых светоотражающих полос посередине и серых полос внизу. При отсутствии или повреждении атрибутики таксомоторным компаниям выдается предписание.

Минтранс Московской области ведет работу над внедрением нейросетей при выдаче разрешений такси. Планируется проводит процедуру выдачи разрешений при помощи алгоритмов. Это позволит оптимизировать процесс.

Сейчас в Подмосковье работает около 93 тыс. автомобилей такси с выданными разрешениями. При этом перевозки осуществляют 38,5 тыс. индивидуальных предпринимателей и юридических лиц. В Московской области насчитывается самый большой автопарк такси и число таксомоторных компаний среди регионов страны.

Международный Евразийский форум «ТАКСИ» проводится ежегодно. Его цель – рассмотреть актуальные вопросы таксомоторной отрасли.

Ранее губернатор Московской области Андрей Воробьев отметил, что лучшие подмосковные практики цифровизации тиражируются по всей стране. «Главная цель «цифры» – комфортное получение услуг для людей, общение с властью без барьеров, хлопот и волокиты», — пояснил глава региона.

Будь в курсе! Подписывайся на Telegram-канал РИАМО.